大資料分析的應用審計畢業論文
本文通過闡述"大資料"定義及其特點,結合大資料優勢與內部審計特點,分析大資料時代內部審計將面臨的挑戰與機遇,探索"大資料"環境中內部審計的應對策略,嘗試構建內部審計"大資料"應用平臺。下面是小編蒐集整理的大資料分析在內部審計的應用的論文範文，歡迎大家閱讀參考。
摘要：隨著社會經濟的疾速開展，國度對國有企業的監管力度逐年增強，依法治企要求也更嚴厲，轉變審計方式火燒眉毛。以古代化智慧技術為主的大資料剖析方式開端使用於各行各業，傳統的資料蒐集、儲存、計算方式曾經逐步被取代。外部審計作為企業任務管理與剖析的重要組成區域性之一，堅持大資料的運用也成了大勢所趨。與以往的審計形式不同，大資料推進了審計程序的速度，完成了審計內容、審計思想、審計目的以及技術剖析的全方位優化，將驗證性剖析變為了發掘性剖析，完成了單機審計向大資料智慧化手腕的演化，並把審計方式變為了風險預警稽核，有助於在風險發作之前就做好預測與判別。當然，由於技術的侷限性以及固有理念的制約，大資料剖析在實踐審計使用中還不夠普遍，缺乏既熟習專業又熟習零碎開發的複合型人才，資料蒐集和專業剖析的寬度和深度還存在一定侷限，在新的外部審計形式與大資料的結合下，審計效率亟待增強。基於這樣的'狀況，本文就對大資料剖析停止深化討論，施行跟蹤審計，深化發掘資料剖析提供的資訊，並堅持多範疇資料的交融使用，實在彰顯大資料剖析在外部審計使用中的作用和劣勢。
關鍵詞：大資料剖析;外部審計使用
近年來，大資料使用愈加普遍，它改動了固有的資料剖析方式，將企業運營以及與之相關聯的企業和客戶資訊停止蒐集和剖析，經過新的思想處置資料與技術的難題。據調查顯示，目前我國很多優秀企業都將大資料作為新一輪經濟增長點，從2012年開端就完成了繼續增長，成了企業市場運營的巨集大材料庫，進步了企業的全體技術程度和競爭才能。詳細而言，大資料剖析是一種可以從各類資訊中疾速提取有用資料的一種新技術，對外部審計任務來說具有的意義顯而易見。上面就從大資料剖析給外部審計帶來的機遇和應戰動手，從實踐動身做好使用性審計，帶動審計任務發作質的飛躍。
一、大資料剖析給外部審計任務帶來的機遇和應戰
(1)審計目的資訊化技術運用的初期，外部審計任務依賴計算機技術，可以經過對資料的察看和剖析找到審計中存在的成績，為詳細任務的展開提供參考。大資料剖析技術的使用則將審計任務帶到了新的高度，它不只可以發現成績，還可以對風險停止評價，對效益停止剖析，及時發現審計任務中存在的成績，降低外部控制風險，為企業開展做出預測性考慮。
(2)審計內容數字是傳統外部審計任務參考的重點，包括營業支出、費用收入、稅收狀況等等。大資料剖析則打破了原來數字化的限制，根本外延和審計的內容不時向內涵展，打破了傳統資料構造化的款式缺乏，在不同的工夫範圍內可以生成複雜多變的資料，其中包括文字、音訊、視訊、xml等，構建出了審計的平面化辦法。
(3)剖析技術大資料剖析與外部審計使用的結合，最大的改動就在於技術的更新，大資料剖析可以完成大數字的整合，從五大技術方面停止了完善。即視覺化剖析、資料發掘演算法、預測性剖析、語義引擎和資料質量與管理。這些新技術可以經過規範化的方式，樹立資料新模型，提取隱藏起來的外部審計資訊，應用圖表展現資料剖析的全程序，並做出前瞻性的判別，從而進步資料的剖析精確性。
二、大資料剖析外部審計的方式
首先，資料驗證性剖析朝著資料發掘性剖析轉變。即由原來的多維剖析驗證資料變為發掘性技術的運用，將資料倉庫和模型構建起來，做好聚類剖析，找到規律性內容，並提取關聯性資料。例如，在電力審計程序中，可以樹立起專門的資料材料庫，找到電力運用的詳細資料，剖析用電狀況。其次，審計方式由預先發現成績變為風險預警。企業運營難免會遇到各種風險，對市場情勢停止剖析，將能夠存在的危機控制在萌芽階段，是大資料剖析有別於傳統剖析形式最大的特點。另外，大資料剖析可以晚期關注經濟運轉狀況，開掘資料敏理性動搖，並集合社保審計、債權資料、經濟微觀運轉資料，完成資訊庫的穿插運用，提升資料剖析程度和審計才能。最初，單機審計向雲審計辦法的轉變。雲審計是基於雲資料庫設立的資料平臺，它依託的是中心統計剖析，經過網路與“雲”的對接，對審計效果停止共享。與此同時，在大資料剖析雲端計算施行的程序中，必需堅持技術的創新與開展，樹立預算、財務、執政一體化戰略，設立專門的資料平臺，進步資訊化技術稽核的質量，做好微觀剖析。
三、大資料剖析在外部審計中的使用
大資料剖析與外部審計的綜合使用是資訊時代技術演化的老手段，在與外部審計結合運用的程序中必需堅持片面化運用，從制度流程、機構人員、審計業務以及技術上做好配合，片面推行新的審計辦法。
(1)創新大資料任務形式創新是提高的源泉，大資料剖析的推行，與外部審計任務的結合，都必需堅持創新準繩，對預算執行審計有一個片面的看法。傳統的孤立審計已不順應大資料審計的要求，需求打破部門之間的界線，以審計專案為管理主線，成立大審計組，停止扁平化管理。結合各預算部門的財務資料，發現能否存在預算專案在連年結轉的狀況下依然佈置新增預算、形成資金閒置的成績。經過對資料停止微觀全體剖析，發現能否存在預算執行效率不高、分配下達預算不及時、撥付轉移領取資金超期等狀況。
(2)完善跟蹤審計方式經過建立審計資料綜合剖析平臺，搭建關係國計民生的重點行業聯網審計零碎，用Hadoop等專業工具處置半構造化、非構造化資料，標準高效地聚集和處置大規模資料資訊。例如，在地稅審計中，可應用地稅聯網審計零碎，集中停止全省地稅資料整理剖析，探究“資料集中採集、集中一致剖析、疑點散佈落實、資源充沛共享”的大資料審計形式，完成全省聯動審計。此外，還要對資金分配構造、資金運用流向、資金管理狀況停止總體剖析，片面反映預算執行全體狀況，完成對預算單位的審計監視全掩蓋。
(3)完成少資料交融，落實經濟責任審計運用關聯剖析，找出資料間的互相聯絡，剖析關聯規則，發現異常聯絡和異常資料，尋覓審計疑點。在經濟責任審計中，可應用財政、稅務、社保、培訓等資料在橫向和縱向之間都做好關聯性研討，做好資料的片面跟蹤剖析，施行和推行經濟責任審計形式，進步審計效率。另外，在深化發掘資料程序中，還要應用資料倉庫和模型剖析統計資料變化資訊，剖析關聯性內容，對體制機制性成績展開研討，發掘行業性和趨向性成績。
四、完畢語
綜上所述，大資料技術的開展對審計任務提出了新的、更高的要求，也為審計提供了新的工具。傳統的大資料剖析與外部審計任務的結合不夠嚴密，技術使用不夠突出，且人才缺失。基於大資料剖析的新狀況，外部審計任務必需從資料、資源、人才方面逐漸積聚資源，創新大資料剖析的思緒和形式，研討技術開展的狀況，並樹立掩蓋公司業務流程的審計資訊化管理零碎，使公司各業務線在一致、通明、規範的審計監控下陽光運轉，確保大資料在外部審計中的高效使用。
參考文獻：
[1]王磊.資料發掘技術在保險公司外部審計中的運用研討[D].山東財經大學,2015.
[2]樑秀根,黃鄧秋,蔡贇,魏連濤,樑國平.繼續審計結合資料發掘技術在外部審計中的探求和使用[A].全國際部審計實際研討優秀論文集(2013)[C].2014:10.
[3]荀大志,王文勝,毛勇,丁文,劉睿,鄭磊,孟令謙,付苓.商業銀行資訊化外部審計開展途徑討論[A].全國際部審計實際研討優秀論文集(2013)[C].2014:12.
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