廣電網路資料的分析論文

1系統架構設計

整個系統以廣電大資料分析平臺為基礎構建，系統由資料採集系統、資料分析中心、三個資料應用中心(推薦中心、決策中心和服務中心)組成和系統管理模組組成。

1.1資料採集系統

大資料時代，大資料有著來源複雜、體量巨大、價值潛伏等特點，這使得大資料分析必然要依託計算機技術予以實現．因此從兩個方向上加強資料採集統建設，一是側重於資料的處理與表示，強調採集、存取、加工和視覺化資料的方法;二是研究資料的統計規律，側重於對微觀資料本質特徵的提取和模式發現，在兩個方向上的協同、均衡推進，以此來保障大資料平臺應用的穩健成長和可持續發展．廣電的網路和使用者是其核心資產，而其中流動的資料(包括使用者基礎資料、網路資料、網管/日誌資料、使用者位置資料、終端資訊等)是核心資料資產．對於廣電運營商來說，最有價值的資料來自基礎網路，對於基礎網路資料的挖掘和分析是運營商大資料探勘的最重要方向．因此其資料採集的目標包括機頂盒資料、CＲM資料、帳務資料、客服資料、運維資料、媒資資料、GIS資料、財務資料和其他手工錄入、表格資料．採集頻率要求可以實現實時採集和定時批量採集．採集這類資料帶來一個問題就是各類資料雜亂無章，會導致資料質量問題越來越嚴重，通過引進實時質量監控和清洗技術，建設強大的分散式計算和叢集能力，提高資料監控和資料採集效能，利用分散式處理技術，實現資料抽取、資料清洗以及相應的資料質量檢查工作，保證採集到高質量的資料，將廣電大資料中心建設成一個覆蓋廣電系統全部資料的儲存中心，具備採集各類結構化、非結構化海量資料的處理能力．

1.2資料分析中心

廣電企業每時每刻都在產生大量的資料，需要對這些資料歸集、提煉，廣電企業大資料平臺建設的意義在於有效掌握規模龐大的資料資訊，對這些資料資訊進行智慧處理，從中分析和挖掘出有價值的資訊．在廣電大資料分析中需要對直播節目分析、互動業務分析、網際網路流量分析、網際網路內容分析、廣電客戶分析、市場收益分析、智慧內容推送和廣告分析等，通過這類資料分析，能夠實時瞭解廣電運營商的經營狀況，提供決策支援．因此採用兩種方式分析方法對收集到的資料進行分析處理．一是採用線上分析方法技術，使分析人員能夠迅速、一致、互動地從各個方面觀察資訊，以達到深入理解資料的目的．這些資訊是從原始資料直接轉換過來的，他們以使用者容易理解的方式反映企業的真實情況．線上分析策略是將關係型的或普通的資料進行多維資料存貯，以便於進行分析，從而達到線上分析處理的目的．這種多維資料儲存可以被看作一個超立方體，沿著各個維方向存貯資料，它允許分析人員沿事物的軸線方便地分析資料，分析形式一般有切片和切塊以及下鑽、挖掘等操作．二是資料探勘是從海量、不完全的、有噪聲的資料中挖據出隱含的、未知的、使用者可能感興趣的和對決策有潛在價值的知識和規則．這些規則蘊含了資料庫中一組物件之間的特定關係，揭示出一些有用的資訊，可以為經營決策、市場策劃和金融預測等方面提供依據．

1.3資料應用中心

在大資料分析平臺應用過程中，資料本身並不是資料分析和資料探勘的重點，重點在於如何應用這些技術去解決企業在運營中實際的商業問題．通過對資料分析和挖掘，瞭解企業執行過程存在問題，預判企業中各類業務發展走向．對資料分析與挖掘結果來說主要有兩個方面，一是將分析結果給客戶使用，另一個是將分析結果提供給內部使用者使用，因此在大資料分析平臺設計中，將資料應用劃分為三個應用中心:

1)推薦中心

推薦中心面向收視、寬頻使用使用者，通過分析使用使用者的收視、網際網路、消費等行為，將使用使用者分群，總結群體特徵，向不同群體推薦個性化的電視節目、廣告和增值應用服務．從而提升使用者的使用體驗，提升使用者的滿意度和粘度．

2)決策中心

決策中心面向廣電企業內部決策者、管理者、經營分析人員，通過對企業經營資料的KPI、運營監控、經營盤點，使企業決策者掌握企業運營狀況及發展趨勢;智慧報告協助分析人員自動定位經營中的問題;即席查詢在預定義的語義層基礎上，實現靈活的自定義查詢;通過主題分析滿足各部門、崗位的多維度分析需求;通過專題分析就某一具體問題進行深入挖掘，輔助專業分析人員的工作;統計報表滿足各部門常規統計需求．

3)服務中心

服務中心面向廣電的合作伙伴，比如:電視臺、廣告商、服務和內容提供商、相關政府職能部門等．通過對使用使用者收視行為的實時分析，將電視欄目實時收視率提供給電視臺，電視臺根據收視率進行線上的問卷調查，提高電視臺的影響力，幫助其增強欄目的評價體系．為廣告商提供精準的廣告投放策略，實時準確的廣告投放評估，幫助廣告商提升廣告到達率、準確度和營銷效果．為服務和內容提供商的電影、電視和增值應用等產品提升收視率和使用頻率，並進行評估，為其提供受眾喜好特徵，幫助其推出有針對性的產品．通過使用者收視資料、節目反饋等資訊，將相關輿情向相關政府部門彙報．

1.4系統管理

系統管理是大資料分析平臺一個輔助功能模組，主要是為了系統管理員對大資料平臺進行有效的監控和管理，提升大資料分析平臺效能使用，包含有如下幾個模組:許可權管理、資料質量管理、元資料管理、排程管理、系統監控等．

2資料應用分析

移動網際網路的發展為傳統行業帶來了新的思考，如何在網際網路時代更好地實現以客戶為中心的服務理念，藉助大資料分析平臺、海量的客戶非結構化的行為資料和傳統的結構化資料，可以有效提升廣電個性化、人性化的服務水平．大資料分析平臺通過整合廣電網路中多個數據源，並按照主題進行劃分，在定義主題的過程中，提供廣電業務概念的規範定義．資料模型不偏重於面向某個應用，而是站在企業角度統攬全域性，提供可擴充套件的模型設計，偏正規化化的設計使平臺在最大程度上保持一致和靈活擴充套件性．依託某廣電網路公司業務開展情況，搭建資料分析平臺，具有如圖2所示的主題結構，共計8大類53小類，從廣電網路運營的各個方面進行了資料分析．

2.1直播節目分析主題

直播電視節目作為廣電運營模式中一直沿用的產品型別，對於廣電使用者的影響和廣電運營商運營模式起著至關重要的作用．實時直播節目分析，使用者可以實時檢視每個時間點上每個節目收視率，以此為據來指導產品定製、節目選擇、使用者推廣等方面的商業應用，對直播節目的多維度分析，運營商可深入分析直播節目收視特性及受眾影響規律，以指導運營優化，提高節目的收視率和營收．

2.2多媒體業務分析主題

廣電行業的雙向網路改造不僅將視訊點播、通訊及娛樂業務成為可能，同時配備增值業務，如廣告、支付、股票、遊戲、付費節目等服務．可以明顯看到哪類業務最受歡迎，哪類業務的增長趨勢良好，哪類業務應用下滑得較快，哪類業務不受使用者歡迎，從這樣的分析結果中，可以為廣電網路以後的.業務引進中提供指導，避免引進的業務不受使用者歡迎，同時也可以預見性的引進一些代表將來趨勢性的業務，提前做好業務儲備工作．互動業務的互動特性為廣電運營商增加客戶粘度、制定產品投放策略、獲取最大化收益及市場價值提供了前所未有的空間，通過對互動業務的應用分析，可以分析出使用者的行為趨勢．利用這樣的分析結果改善廣電業務引進，提高使用者的粘度和AＲPU值．

2.3網際網路應用分析主題

廣電作為政府宣傳的喉舌，一個主要的特點就是可管可控，相對此而言，網際網路網路一個重要特點就是使用者各類行為的不可控性．在三網融合的新環境下，廣電網路一個重大改變就是引進了網際網路業務，同時通過多屏互動技術使廣電終端型別日益複雜，如何對廣電網路引進的網際網路業務和終端進行有效的管控，成為擺在廣電網路運營商面前一個重要課題．運營商可以清晰地看到使用者在討論什麼、在看什麼，以此來分析使用者將來可能採取的行為趨勢，進而來引導使用者輿論與行為，實現對廣電網路的可管可控的最終目的．同時廣電網路也可以利用網際網路資料從如下兩方面做了分析，運營流量及應用優化，節省網路頻寬，減少運營費，同時用以提高使用者體驗度，增加使用者粘性;充分利用線上、線下同步運營模式，深入挖掘線上討論內容，為線下運營提供指導．

2.4廣電客戶分析主題

在三網融合的環境下，廣電網路在逐漸擺脫事業單位模式下經營模式，向“市場驅動”、“客戶驅動”經營模式的轉變，“以客戶為中心”的理念和策略不可或缺，而廣電網路擁有的客戶群和常規使用者分析的客戶群體有著本質區別，以往分析往往針對個體使用者進行分析，廣電網路面向的使用者通常是以家庭為單位的，這給廣電網路使用者行為分析帶來不可預料的困難．通過針對使用者群體不同年齡、不同時間段的收視行為和上網行為分析，可以區分某一時間段內該家庭使用者內個人的行為，可以清晰看到各類使用者在各個階段的變化情況，以及這個變化給廣電網路運營帶來的變化．從使用者資訊出發，以使用者應用行為為主線，深入挖掘使用者關係，為廣電使用者關係管理提供有效基礎資料，提高使用者滿意度、忠誠度，提高廣電網路市場運作的主動性．

2.5市場收益分析主題

三網融合後，廣電網路作為一個市場主體，需要適應日趨激烈的市場競爭環境，提升廣電運營商的企業核心競爭力，應充分利用業務支撐系統產生的大量寶貴的資料資源，建立廣電企業收益分析系統，實現對收益資料的智慧化加工和處理，為市場運營工作提供及時、準確、科學的決策依據．利用先進的OLAP技術和資料探勘技術，幫助企業的經營決策層瞭解企業經營的現狀，發現企業運營的優勢和劣勢，預測未來趨勢;幫助細分市場和客戶，指導營銷、客服部門進行有針對性的營銷和高效的客戶關係管理;對決策的執行情況和結果進行客觀準確的評估，深受使用者的青睞．如圖7所示的收益分析結果，可以清晰看出企業各類業務在營收中所佔比例，可以明確瞭解哪類業務是企業的優質業務，哪類業務需要進一步加強開拓市場，同時也可以預測哪類業務會有更大的推廣空間，為企業持續開展業務提供指導．

2.6智慧內容推送主題

深層次挖掘使用者潛在的需求，以使用者的需求為導向，向用戶推送有針對性的內容．廣電運營商通過對使用者差異性的運營策略，激發使用者參與的熱情，讓使用者有持續的良好體驗，提升對使用者的吸引力和黏著度．資訊精準、智慧推送的關鍵在於把握住使用者的行為習慣，同時讓每一個使用者都可以按自己需求方便、快捷地調整、歸類相關資訊．大資料分析平臺基於使用者行為收集分析系統，挖掘出使用者潛在需求，充分了解了使用者的真實意願，將有助於廣電運營商建立以客戶為中心的服務理念，提升社會影響力．

3總結

大資料分析平臺能夠整合企業內部多源異構、跨域關聯的海量資料，有效收斂企業各業務系統的運營資料，提供完善的資料分析和挖掘能力，為企業的客戶和企業本身提供了有價值的資料支撐，讓企業輕鬆掌握資料背後的本質洞察商機，提升效率，搶佔大資料時代的競爭優勢．通過在實際環境中建設的大資料分析平臺檢驗，大資料分析平臺具備四個核心能力:資料儲存、資料管控、資料服務和資料分析能力，將對廣電企業運營和發展有著重要的戰略意義．廣電利用大資料分析技術瞭解使用者，同時將分析結果融入內容製作傳播等各個環節。因此，廣電需要利用大資料發展的契機，全面瞭解使用者，提升使用者粘性．

作者:朱月 單位:瀋陽音樂學院