資料庫技術在資訊管理中的應用思考論文

一、前言

隨著雲端儲存、物聯網、移動網際網路等計算機前沿技術的不斷普及，資料庫技術在資訊管理領域中的應用引起了人們的普遍關注。上世紀八十年代約翰奈斯位元所預言的“人們將被資訊淹沒”已被證實，我們正處於一個資訊大爆炸的時代，大規模資訊的有效管理已成為難題。在這樣的背景下，資料庫技術應運而生，在資訊管理中發揮的作用很快引起了科研人員的關注。目前，世界各國已在資料庫研究方面投入了大量資金，資料庫已成為計算機技術領域競爭的焦點。針對這樣的國際形勢，本文將重點探討資料庫技術在資訊管理中的應用問題。

二、資料庫技術的基本知識

首先，介紹資料庫是如何產生的。美國IDC研究發現，網際網路資料以年均50%的速率增長，並且近年產生的資料站到資料總量的九成以上。總的來說，這些資料主要來源於科研、物聯網和人們釋出在網路上的各種資訊三個方面。資料資料是科學研究成果的重要依據，科研人員所採集到的資料總量和年均增加幅度是十分可觀的。近幾年迅速興起的普遍應用於工業、漁業、畜牧業等各行各業的物聯網技術主要用來實現人和人、人和機器、機器和機器的資訊交流，在這個過程中也製造了大量的資料。當今時代是一個移動互聯時代，IDC調查的結果表明全球每年的資料量已超過1800EB，可見人們釋出在網上的資訊數量也十分驚人。為了有效地管理和存取如此大規模的資料，上世紀中葉出現了資料庫技術。其次，介紹資料庫的相關概念。資料用來描述和記錄客觀事物的資訊，分為數字、圖表、文字、聲音等多種形式。資料從採集、記錄、分析到傳播的整個過程稱為資料處理，資料處理的目的是儲存珍貴的原始資料資料並從大量的資料中提取對人們有用的資訊。關於資料庫的概念有多種形式，普遍被人們所認可的是資料庫是按一定規則儲存在PC記憶體或硬碟中的、可共享的相關資料集合。最後，介紹資料庫的基本特徵。第一，資料庫中的資料有邏輯性和確定性，每一個數據庫都是圍繞特定的應用需求而設計的，併為特定的使用者群服務。第二，特定的資料庫用於表達客觀事物的特定方面，並能夠隨著客觀事物的發展而做出相應的調整。第三，雖然人們並未對資料庫的概念形成統一的認識，但是都普遍認為資料庫有著大容量、多型別、快速、低價值密度的特徵，大容量指的是資料庫處理的資料總量達到了資料儲存困難的程度，多型別指的是資料的型別多到難以找到資料之間存在的關聯的程度，快速指的是資料處理的時間成本要低到能夠實時向用戶提供資料分析結果的程度，低價值密度指的是獲取的資料量越大有價值的資訊越少。

三、資料庫技術在資訊管理中的應用現狀

資訊管理中應用的資料庫技術正在不斷髮展。隨著計算機理論在資料庫技術中的應用越來越多，使資料庫技術水平不斷拓展，資料庫技術應用從最初的人工管理階段、檔案系統階段，過渡到了現在的資料庫系統階段。從硬體角度講，人們對資料的儲存裝置從最初的紙帶、卡片、磁帶逐漸發展為現在的大容量數字儲存裝置。從軟體角度講，資訊管理軟體經歷了從無到有的發展。從資訊管理的資料來看，經歷了資料量從小到大、資料結構從無到有的轉變。資料庫技術在資訊管理中的應用領域越來越多。從資料庫技術出現至今，研究人員從豐富的實踐中使這項技術得到了長足的發展。目前，資料庫技術的應用領域有江河湖海水文應用、生態保護應用、教學應用、公司管理應用、政府管理應用等。總之，在我國的工業、農業和服務業中都普遍使用了資料庫技術，極大地促進了資訊管理效率的提高，也極大地促進了生產力的發展，為我國各行各業的資訊管理提供了可靠的技術保障。資料庫技術的安全性不斷提高。資料庫技術的安全性是眾多使用者普遍關注的問題，目前的資訊管理普遍使用了資料庫系統，給資訊管理帶來了極大的便利，也提高了資訊管理的效率，也使資訊傳播的速度越來越快。研究人員在資料庫技術安全性方面也做了充分的研究，為資料的安全提供了可靠的保障。一方面，資料庫系統都能方便的備份資訊和恢復資料，這就極大地降低了誤操作或計算機崩潰造成資料丟失的風險。另一方面，研究人員還在資料庫系統中採取了豐富的安全措施，以防資料庫被非法訪問和非法更新，降低了資料被非法盜取的風險。

四、資料庫技術實現資訊管理的流程

雖然資料庫中的資料來源於方方面面、資料型別也各種各樣，但是資料庫處理資料的方式是相同的。一般來說，資料庫技術實現資訊管理需要經過資料獲取、資料處理、資料分析和資料解讀幾個步驟。總體上來說，資料庫技術實現資訊管理的步驟是首先採集各種各樣的資料，然後在經過資料處理轉換成相同資料結構之後，採取合適的方法分析資料，最後以直觀的形式提供給使用者。資料採集是資料庫技術實現資訊管理的第一步，即使用各種各樣的方法獲取大量、多型別的資料。常用的資料採集的方式有感測器採集、資料檢索工具採集、二維碼採集等。隨著智慧手機的普及和移動裝置功能的日益豐富，基於移動互聯技術的資訊逐漸成為了資訊採集的主要方式，這在加快資訊傳播速度和提高資訊採集精度的同時，也是要管理的資訊量迅速增加。用資料庫技術實現資訊管理還要完成資料處理，目的是完成所採集資料的加工，使採集到的資料變為易存取、易管理的形式。由於採集到的資料量巨大，資料結構也極其複雜，直接進行資料儲存的難度很大，也資料分析帶來了極大的困難。資料處理就是將各種型別的資料資訊統一成單一的型別，以降低資料分析的難度。此外，資料處理的目的還有剔除所採集資料中無效、無用、錯誤的資料成分，以提高資料的質量，減少資料分析的工作量。資料庫技術實現資訊管理的核心是資料分析，目的是獲得有價值的資訊。資料處理為資料分析打下了良好的基礎，為資料分析提供了原始資料。資料庫的資訊管理也不能使用以前的資料探勘、數理統計、傳統演算法等手段，這些傳統的資料分析手段無法高效地完成大規模資料的分析。谷歌公司提出來的雲端計算概念、分散式技術、批處理技術等在資料庫資訊管理方面發揮了巨大的作用。

五、資訊管理中用到的關鍵資料庫技術

資料儲存是資訊管理的基礎，資料儲存技術是資訊管理中用到的關鍵資料庫技術。分散式檔案系統的作用是有效的'儲存資料，是目前資訊管理中應用最多的得資料儲存技術之一。分散式資料庫是為提高資料管理的質量和效率而開發的，目的是提高資料讀取和儲存的速度，因此也屬於資訊管理中用到的關鍵資料庫技術。雲端儲存技術是最近新發展起來的資料儲存技術，不僅極大地提高了資料儲存容量，也面向更為廣闊的使用者群體，極大地提高了資料存取的速度。資料的分析和處理是資料庫資訊管理的核心，資料分析和處理技術是資訊管理中用到的關鍵資料庫技術。雲端計算技術是資料庫處理的基礎，雲端計算計算模型已被各行各業應用在了資訊管理中，雲端計算藉助網際網路計算得到抽象、容易儲存的資訊。MapReduce技術也是一種有代表性的批處理技術，採用並行資料處理的手段，這項技術的核心思想對資料分類，每一類的資料處理分別在不同的任務區進行，最後將各任務區處理得到的結果進行整合，這樣就提高了資訊管理的效率。GFS分散式檔案系統也是資訊管理中用到的關鍵資料庫技術。該系統採用分散式處理手段，完成資料儲存並提高採集資料的可靠性，為上層應用搭建可靠的底層驅動。GFS不同於以往的分散式檔案系統，其容錯能力強、資料儲存速度快，使用環境的要求也更加苛刻，更適合資料庫的資訊管理。隨著資料規模的大幅度增長，GFS系統也在不斷升級以適應新形式下的應用。由於GFS分散式檔案系統擁有良好的開源特性，使使用者能夠開發適合各自需求的資訊管理系統。

六、結論與展望

綜上所述，資料庫技術已被廣泛應用在資訊管理中，給人們的工作和生活帶來了極大地便利。本文在介紹資料庫基礎知識的基礎上，介紹了資料庫技術在資訊管理中的應用現狀和使用資料庫管理資訊的流程，並指出了資訊管理中用到的資料庫關鍵技術，對資料庫技術在資訊管理中的研究應用有一定的參考作用.

引用：

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