《大資料時代》的讀後感1000字

我主要讀了第一部分和第三部分。

第一部分是大資料的思維變革，作者舍恩伯格提出了三個觀點，一是＂不是隨機樣本，而是全體資料＂，二是＂不是精確性，而是混雜性＂，三是＂不是因果關係，而是相關關係＂，作者被譽為＂大資料時代的預言家＂，丟擲的觀點是擲地有聲的，下面我將談談我對這三點的理解。

對於一，我們必須承認我們以往做的處理抽樣資料得到結果的方法，是省時省力省錢的，而且判斷結果是相對高精準的，如人口普查這一案例，如果採用全體資料進行統計分析的話，工作難度是相當大的，最後的結果也不會很滿意，這是得不償失的。但是隨著資料處理技術的飛速發展，我們已經具備了處理大量資料的能力，如果在資料分析過程中採用全體資料，就能避免抽樣資料可能由於選取偏見帶來的非隨機性，處理全體資料也必將成為一種趨勢。用在國防生管理工作中，就是管理層要對每個個體都給予充分的關心與互動，對於優秀的固然要偏愛，但是對於較差的也要保持＂不拋棄不放棄＂的態度，讓每一個個體都找到自己的定位與價值。

對於二，作者強調通過掌握更多的資料，暫時犧牲精確性，關注更多容易被忽略的細節，來做更多的事，得到更多的結果，也就是說我們要有一定的包容錯誤的能力。我們在收集資料時，要主動獲取更多的資料，少加一些限制性條件，然後應用我們處理大資料的能力，或許會獲得意想不到的結果。作者舉了一個谷歌翻譯系統的例子，通過英語作為中轉，進行各語言之間的轉換。此處的啟發就是用我們最擅長的途徑，不拘泥於特定規則，來達到我們的`目的，也就是說我們要先認清自己，不去刻意的模仿，找出最適合自己的一套方法。