課文《大資料時代》讀後感範文
一、本書簡介：
這是一個大資料的時代，商業、社會管理、科研、創業，言必稱大資料。它以特殊的模式超快的速度處理分析大量相關資料，正在悄然改變全球。大資料一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析等方面都與傳統處理模式很大不同，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。區別於以往的資料收集的最本質區別是，不用抽樣調查，而是採用所有資料進行分析處理。拋棄人類之前限於成本的的抽樣分析方法，而是儲存一切，分析一切。“大資料”概念就是由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶編寫的這本《大資料時代》中提出。這種大資料的收集，在網際網路，甚至是移動網際網路出現之前的時代是不可能的。現在，隨著儲存技術、處理器技術、網路技術、智慧終端的深入發展，把這些大資料收集儲存起來已經非常容易而且成本低廉。本書從三個方面詮釋了大資料將帶來怎樣的變革
一是大資料時代的思維變革，首先大資料不是抽樣調查樣本，而是能獲取的相關資訊的全體資料，不用隨機分析法這樣的簡單模式，而是對所以的巨量資料的進行分析處理;其次是大資料不再是結構化簡單精確的資料，而是綜合性非結構化的資料，傳統方法處理分析方法大部分資料都無法被利用;再次是大資料間的資訊從因果關係變為相關關係，這樣處理分析就不必關心現象背後的原因，而是要讓資料自己“發聲”，因此建立在相關關係分析法基礎上的預測是大資料的核心。
二是大資料時代的商業變革，該書提出大資料時代將給商業帶來巨大的變革，可以將商業的相關資訊量化成資料，而且商業資料是取之不盡用之不竭的。
三是大資料時代的管理變革，首先大資料時代我們的隱私暴露無遺,這也給監管帶來更多挑戰。其次大資料是必然趨勢，防止大資料變成黑匣子,防止資料壟斷者的出現,這些可能都是以後應被注意的甚至是寫進法律裡的。
二、對大資料的看法
1、大資料產業離老百姓究竟有多遠?
貴陽與大資料緊密聯絡到一起了，2016年數博會暨中國大資料產業峰會於5月末在貴陽召開。在貴陽當問人們大資料在他們生活中的實際體會時，估計聽到的答案有全城覆蓋的wifi無線網路、智慧公交、移動醫療，智慧打車軟體等等。官方及多數媒體報道中提到的'貴陽對大資料的應用，多集中在雲上貴州、精準扶貧、災難預警、公共交通，資料鐵籠等等。普通民眾可能在政策影響下對大資料興趣濃濃，但或許其中真正明白大資料到底為何物的人寥寥。已稍成氣候的大資料應用多集中在政府主導的公益領域，惠及普通百姓自然是好事，但從大資料產業中實現大規模盈利仍有很長的路要走。
2、大資料帶來的彷徨!
大資料自然會給我們帶來很多便利，有時候大資料能夠打破資訊不對稱的壁壘，讓那些裝模作樣“所謂專家”們以後可不好當專家了。我們可能會拿著電腦上列印下來的資料，質問醫生為什麼這麼給我們開藥。我們也可以要求政府公開更多的資料，比如貴陽正在推動的資料鐵籠專案，以便公眾的參與和監督。但是果真如此麼?在一個資訊已經爆炸的年代，更多的資訊資料很可能只會使你更加彷徨。資訊資料增長的速度遠遠快於知識增長的速度，自然在日益增長的資訊資料中，噪音的比重會越來越高。
還有最重要的是大資料必然是大價值的資產，必然大多掌控在大公司的手裡，這些才是實際“大資料的操控者”。大眾只是一個普普通通的消費者，在大資料的時代，當你收到“大資料的操控者”送來的禮物時，你不彷徨麼?，你註冊使用微信等軟體時強制你開啟位置資訊和電話資訊時把自己的一切暴露出來，比方你剛買了房不時收到裝修公司或傢俱家電公司的電話，你報名考試後不停受到培訓機構騷擾。也許“大資料的操控者”們會比你自己更瞭解你的行為，他甚至知道你的一切，知道你買得起多少錢的服裝和什麼品牌，喜歡什麼娛樂活動，甚至什麼時候你可能會去旅遊，甚至預測你明天要去那兒，你是什麼身份和你的家庭情況等等。
大資料時代我們更多的時候是“小白鼠”被觀察者觀測，被分析師研究，當然也有時候是受益者也能利用大資料。
3、基於人工智慧的大資料
人更多的時候是複雜和帶有非理性因素的。大資料與計算能力密不可分。大資料無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構，依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存和虛擬化技術等對海量資料進行分散式資料探勘。但這種模式的計算能力僅是在數量上的增加。所以只有應用各種新的資料處理方法處理的“資料”才能成為“大資料”，才能從中發掘這種綜合性非結構化且為相關關係資料的新意義，進而產生新的價值。機器計算相比大腦的優勢在與對於巨量數量的處理，如果機器也同時也能具有大腦的邏輯、分析、判斷、聯想、想象、情感能力，則可以輕易超越大腦的智慧。
目前基於神經網路機器學習的人工智慧才初步嶄露頭角。現在人類大腦的腦科學的研究程度還遠遠不夠，甚至可以說對大腦智慧還知之甚少。雖然人工智慧理解大資料還為時尚早，人類對於大資料的利用基本上還是基於收集技術和非智慧化分析處理上的發展。但我想基於大資料的人工智慧才是未來大資料發展的走向，貴陽這個發展大資料城市鮮有出現成熟的相應技術和服務，也許走出大資料資料處理能力的瓶頸才有貴陽大資料產業輝煌的明天。
三、對大資料技術在統計上的期待
可以想象一下，如果統計系統有一個人工智慧化的大資料平臺，通過政府統籌規劃和相關立法，讓該系統實時收集國民經濟所有環節的具體資訊。比方農業上來說，系統實時收集從每一個農民購買種子、化肥、農藥到出售農產品等的資訊，實時收集每一個農產品加工銷售環節的具體相關資訊，同時也實時收集每一個居民購買使用農產品的所有資訊，大資料系統實時精細的進行資料的彙總分析和報告。而這些在現有的技術上非智慧化實現不難，難點估計只是制度壁壘。不難想象不久的將來國家統計局叫為國家統計大資料中心，一切已經不需要傳統的統計，一切發生的時候就已經被實時統計。
